Latent Dirichlet allocation (LDA) ist ein von David Blei, Andrew Ng und Michael I. Jordan im Jahre 2002 vorgestelltes generatives Wahrscheinlichkeitsmodell für Dokumente wie Text- oder Bildkorpora. Dabei wird jedes Korpuselement (oft Dokument genannt) als eine Mischung von verschiedenen zugrundeliegenden Themen (eng. latent topics) betrachtet. Je...